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背景

background

交通运输行业作为全球最大的行业之一,每年以较快的速度持续增长。无论是占比最大的陆运、速度越来越快的空运,还是运载量越来越大的海运,都面临客户日益增长的多样化的需求。其中,在空运方面运输速度要求越来越快,有的商家甚至要求货物全球24小时内送达;在海运方面,运输的物品越来越多,航线越来越复杂;在陆运方面,运输距离也在逐渐扩大,车辆调度数量日趋增长,车队协作要求提高,对车辆的维护难度也在逐渐加大。

挑战

challenge

面对数据庞大且种类繁多的交通数据,如何解决交通运营管控、交通营销及服务精准化、智能用户行为分析、智能路网运行监测、智能路网综合分析,帮助预测车辆发生事故风险等具体问题,构建新一代的智能交通系统,则成为推动交通信息化发展的重中之重。在交通领域,以一个中等以上城市而言,交通出行单位至少在百万量级,实时信息并发量巨大,要面临对海量非结构化大数据的组织与分析,对处理时效性和效率提出巨大挑战。

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