“白盒”模型,apache 2.0 license,支持fine-tune
支持文本、图像,支持时序数据,支持结构化数据
改进的attention机制,更长的context window, composable fine-tune,全新的masking机制
模型参数从小到大,通识到垂直行业
llmops大模型工具链为训练和使用大模型而生,覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控全生命周期过程,它为数据科学家、应用程序开发人员提供了一整套工具,可以轻松地处理数据并使用这些数据来开发、训练和部署任何规模的模型。
lms(large model serving)模型运行工具主要面向工程技术人员,旨在帮助工程师实现大模型的交付、运维和运营,提高大模型的交付速度和质量,降低大模型的运维和运营成本,以及完成大模型生产化及服务运营等方面的需求。
lmpm (large model prompt manager) 提示词管理器是大模型提示词的设计和构建工具,通过帮助用户设计更好的提示词,引导大模型生成更加准确、可靠、符合预期的输出内容。该工具既可面向技术人员提供development toolkit的开发模式,也可以面向非技术人员提供人机交互的操作模式,满足不同人群使用大模型的需求。
jarvex 知识智能体是融合九章云极datacanvas alaya九章元识大模型、dingodb多模向量数据库、aifs人工智能基础软件产品的前沿大模型技术应用k8凯发的解决方案。只需通过数据收集数据处理,写入向量数据库,集成、微调大语言模型,知识助手应用,以及反馈与迭代优化六步过程,企业用户即可构建高度自动化与智能化的企业知识管理和探查分析的能力。
支持多种数据模式
提供对齐语义
多种数据的解析
保留原文真实内容
存储提供多副本机制
存储提供多节点扩展机制
数据私域存储
大模型企业内部署
结构与非结构联合分析
多业务系统的数据
知识问答
多模态数据检索
自然语言分析、决策
咨询