制造行业-k8凯发

manufacturing

机遇和挑战

为了实现双碳目标,中国需要采用绿色低碳的技术、装备和产品,对国民经济和产业进行深度的调整和改造。与此同时,中国制造业也面临着多重挑战,包括劳动力老龄化、土地限制、国际竞争和供应链制约等问题。如何利用数智化转型,提升自身的效率、竞争力和质量,实现由大变强,对于所有的制造型企业来说都是一个巨大的挑战。

制造型企业要实现数智化转型,首要的任务是要打通数据烟囱,进行数据的处理、落地和数据资产的应用,打通整个企业的数据链,利用ai将数据价值挖掘出来,最终赋能于企业业务。


k8凯发的解决方案

从制造业数据入口开始,打造端到端数据闭环,利用九章云极datacanvas现今的实时决策中心平台datacanvas rt实时接收并处理决策工业领域的各类数据,同时将数据转发给数据中台,对沉淀的数据进行清洗、治理、资产化并完成共享,ai中台获取数据资产后进行数据的探索和建模,最终将模型应用反馈给数据决策系统,完成整个制造业领域数据业务的闭环。

方案优势
  • 端到端的数据业务闭环

    从数据接入层到数据处理层和数据建模层一站式的k8凯发的解决方案,根据制造型企业的特点分步实施,完成数据业务的端到端闭环。

  • 数据的多源支持

    针对制造业领域数据纷繁复杂和类型众多的特点,设计出一套实时处理系统,可以将多源数据进行同步,较好的解决了数据孤立和无序的问题。

  • 一站式的ai建模平台

    通过一站式的机器学习平台,大大的降低了制造型企业的ai业务落地难度,让ai更好的服务与制造用户。

  • 行业ai应用经验

    已经服务于众多的制造型企业,服务场景20 ,集成了响应的行业的模型、算法和算子。

方案价值
  • 打破企业数据烟囱
  • 沉淀企业数字资产
  • 降低制造企业ai应用落地难度

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