发布日期:2022.10.28
近日,中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)重磅发布《人工智能研发运营一体化(model/mlops)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下简称模型交付标准)。九章云极datacanvas公司凭借在人工智能mlops领域深厚的技术沉淀和丰富的行业应用经验,作为核心参编单位荣誉全程参与编制。模型交付标准的正式发布,标志着行业在mlops模型交付阶段已取得阶段性进展。
“十四五发展规划和2035远景目标纲要”将人工智能作为创新发展的关键依托。当前,各行各业都将ai工程化能力作为智能化转型竞争的基础,而mlops为ai工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和k8凯发的解决方案。在此背景下,中国信息通信研究院持续开展了《人工智能研发运营一体化(model/mlops)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。
此次发布的模型交付标准作为该系列的第二个标准,由中国信通院联合中国移动研究院、中国联通研究院、中国农业银行、中原银行、百度、华为终端、九章云极datacanvas公司等多家通信运营商、金融行业、互联网领先企业和主要科技创新企业共同编制完成,为企业持续的价值交付和效能提升提供方法论和实践指南。自2022年5月启动编制以来,中国信通院组织行业专家们深入研讨近30次,并经过多次评审和公开意见征集等过程,不断打磨修订,历时近半年最终完成模型交付标准的制定。
模型交付标准围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用的模型生产流水线,提升数据、模型、特征等ai资产的版本管理和价值共享能力。模型交付标准包括构建集成、部署发布、模型测试、配置管理、度量反馈等5个能力子域,12个能力项,32个能力子项及300余条分级要求
模型交付标准 -- 框架图
▲ 来源:中国通信院
本标准提供了一套可参考的模型交付标准能力成熟度划分,将其分为基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级5个级别,并明确了不同级别的参考水平,为企业发展提供前瞻性方向。
模型交付标准 -- 能力成熟度划分
▲ 来源:中国通信院
作为坚持自主创新的数据智能基础软件供应商,九章云极datacanvas公司将automl、autodl、因果学习等前沿ai技术与业务场景深入融合,应用modelops为企业提供从构建到生产的ai模型全生命周期管理服务。凭借独有的四库能力,九章云极datacanvas公司运用特征库、算法库、场景库、业务指标库等知识沉淀,解决行业经验、业务知识融合及技术共享的问题;同时,将自动化扩展至ai模型全生命周期所有环节,提升ai模型应用的效率和精准度,助力客户进一步沉淀ai模型资产,加速政府和企业数智化升级进程。
九章云极datacanvas公司充分发挥行业头雁作用,持续推进人工智能行业标准体系的建设。此前,公司曾作为核心参编单位参与《人工智能研发运营一体化(model/mlops)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》的编订,并撰写发布了人工智能领域首个modelops技术白皮书——《modelops技术应用及趋势白皮书》。未来,九章云极datacanvas公司将继续坚持ai技术融合创新,为行业提供更高质量的参考标准,推进人工智能产业健康发展。
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